Private LLM hosting

    Een private LLM voor gevoelige data.

    Een self-hosted taalmodel dat draait op je eigen of Nederlandse infrastructuur — niets gaat naar externe AI-leveranciers. Ideaal voor zorg, juridisch, finance en overheid, waar gevoelige data het pand niet uit mag. Op open-source, AVG-proof, zonder vendor-lock-in.

    Waarom privé

    AI gebruiken zonder je data uit handen te geven.

    Voor wie met vertrouwelijke informatie werkt, is "de cloud van een Amerikaanse AI-leverancier" geen optie. Een private LLM lost dat op.

    Data blijft binnen

    Geen prompts of documenten die naar OpenAI, Anthropic of een andere externe partij gaan. Het model draait op jóuw infrastructuur of in een NL-datacentrum.

    AVG-proof

    Voor zorg, juridisch, finance en overheid: gevoelige persoonsgegevens verwerken zonder ze het pand uit te sturen. Toegang en logging leggen we vast.

    Eigen of NL-infra

    Op je eigen servers of in een Nederlands datacentrum. Jij bepaalt waar het draait, wij richten het veilig in en houden het up-to-date.

    Geen lock-in

    Open-source modellen op open-source tooling. Je kunt van model wisselen of verhuizen — code, gewichten en data blijven van jou.

    Voor wie

    Waar een private LLM het verschil maakt.

    Overal waar data te gevoelig is om naar een externe AI te sturen — maar AI wél veel tijd kan besparen.

    OllamavLLMOpen WebUILlamaMistralpgvectorRAGDocker

    Zorg

    Patiëntdossiers samenvatten of doorzoeken zonder dat medische data je organisatie verlaat.

    Juridisch

    Contracten en dossiers analyseren met een model dat vertrouwelijke stukken nooit naar buiten stuurt.

    Finance & overheid

    Interne documenten en rapportages doorzoeken met AI, binnen de grenzen van je compliance-eisen.

    Onze aanpak

    Van use-case naar werkend, privaat model.

    01

    Use-case & data

    Welke data, welke vragen, welke gevoeligheid? We bepalen samen de eisen en het juiste model.

    02

    Modelkeuze

    Open-source model passend bij je taak en hardware — afgewogen op kwaliteit, snelheid en kosten.

    03

    Inrichten

    Uitrol op je eigen of NL-infra, met RAG op je eigen documenten, auth en logging.

    04

    Live & beheer

    Monitoring, updates en doorlopend beheer, optioneel onder onze AI-infrastructuur.

    Security & data

    Privé betekent ook: goed beveiligd.

    Een private LLM is alleen écht veilig als de hele omgeving klopt: toegangsrechten, netwerk-isolatie, logging en een RAG-laag die alleen jóuw data raadpleegt. Dat richten we vanaf de basis goed in.

    We draaien op je eigen of op Nederlandse infrastructuur, AVG-proof. Meer over de beveiliging lees je op AI-security, en over de bredere stack op AI-infrastructuur.

    Veelgestelde vragen

    Vragen over private LLM's.

    Wat is een private LLM precies?

    Een private LLM is een taalmodel dat volledig op jouw eigen of Nederlandse infrastructuur draait, in plaats van bij een externe AI-leverancier. Je prompts en documenten verlaten je omgeving niet — ideaal voor gevoelige data in zorg, juridisch, finance of overheid.

    Is een private LLM net zo goed als ChatGPT of Claude?

    Voor veel zakelijke taken — samenvatten, doorzoeken, vragen beantwoorden over je eigen documenten — komen open-source modellen verrassend dichtbij. Voor de zwaarste creatieve of redeneer-taken zijn de grote publieke modellen soms sterker. We adviseren eerlijk per use-case wat past.

    Wat kost een private LLM?

    Dat hangt af van het model en de benodigde hardware. Een private LLM voor een klein team kun je relatief bescheiden inrichten; voor zwaardere modellen of veel gebruikers heb je krachtiger hardware nodig. We werken met een inrichtingstraject op maat plus een vaste maandprijs voor hosting en beheer. Vraag een offerte aan.

    Stuurt het model echt niets naar externe AI-leveranciers?

    Klopt. Bij een private, self-hosted opzet draait het model lokaal of in een NL-datacentrum en gaat er geen prompt of document naar OpenAI, Anthropic of wie dan ook. Dat is precies het verschil met een publieke AI-API.

    Kan ik mijn eigen documenten laten doorzoeken?

    Ja. We zetten RAG (retrieval-augmented generation) op je eigen documenten op, zodat het model antwoorden geeft op basis van jóuw kennisbank — handleidingen, dossiers, beleidsstukken — zonder die data naar buiten te sturen.

    Vrijblijvend

    AI op gevoelige data, zonder die uit handen te geven?

    In 30 minuten kijken we of een private LLM bij jouw data, eisen en budget past.

    Plan een gesprek
    Oisterwijk · Tilburg · Eindhoven · heel NL remote