Geen chatbot die antwoordt, maar een digitale collega die handelt: tickets afhandelt, accounts beheert, documenten verwerkt. Gebouwd op open standaarden (n8n, LangChain, MCP), draaiend op jouw of Nederlandse infra. Geen vendor-lock-in.
Allebei waardevol, maar voor heel verschillend werk. Een agent neemt taken volledig over — binnen kaders die jij bepaalt.
Een AI-assistent helpt een medewerker: vat samen, zoekt op, schrijft voor. De mens blijft aan het stuur en drukt op de knop.
Een AI-agent voert zelf taken uit: handelt een ticket af, maakt een account aan, verstuurt een mail. Autonoom, binnen kaders die jij stelt.
Niet de spannendste taken — de meest repetitieve. Daar verdient een agent zich het snelst terug.
We bouwen niet op een eigen platform dat je vastzet. We gebruiken bewezen open tooling, zodat je precies weet wat er draait — en het van jou blijft.
Visuele workflow-orkestratie die agents koppelt aan je CRM, ERP, mail en databases — zonder maatwerk-lijmcode.
Het framework waarmee onze agents redeneren, tools aanroepen en taken in meerdere stappen uitvoeren.
Via het Model Context Protocol geven we agents veilige, afgebakende toegang tot jouw systemen en data.
Per taak het beste model — commercieel of open-source op eigen infra. Geen gedwongen keuze, geen lock-in.
Voor Virtual Computing bouwden wij Alex: een AI-agent die volledig geïntegreerd meedraait op de IT-helpdesk. 24/7 actief, autonoom op tickets, met een voice-variant aan de telefoon — op n8n, LangChain en custom MCP-servers.
Virtual Computing zocht een manier om de groeiende stroom tickets efficiënter af te handelen — zonder in te leveren op kwaliteit. Alex draait nu autonoom mee, koppelt via MCP naar M365/Entra/AD voor gebruikers- en wachtwoordbeheer, en logt elke actie auditeerbaar.
Analyseert en handelt supporttickets autonoom af.
Aan- en afmelden in M365 / Entra / AD.
Veilig resetten met verificatie en logging.
Telefonische variant — bellers worden direct geholpen.
We brengen je processen in kaart en bepalen waar een agent de meeste impact maakt. Eerlijk over wat (nog) niet kan.
De juiste mix van modellen, tools en MCP-koppelingen. Veiligheid, logging en schaalbaarheid staan centraal.
We bouwen en trainen de agent op jouw data en use-cases. Iteratief testen tot het in de praktijk klopt.
Naadloos geïntegreerd in je bestaande systemen, plus doorlopend onderhoud en optimalisatie.
Geen bureau dat alleen bouwuren verkoopt, geen consultant die na het advies vertrekt. Wij denken mee én leveren — en zeggen het ook als een agent (nog) niet de oplossing is.
Agents draaien op je eigen of Nederlandse infra. Gevoelige data blijft binnen de EU — AVG-proof.
Open standaarden, jouw code, jouw accounts. Geen maandfee voor je eigen agent.
We starten bij de taak die het meest oplevert, niet bij de leukste demo.
Een assistent ondersteunt een medewerker — die blijft zelf de eindbeslissing nemen. Een agent voert taken zelfstandig uit binnen de kaders die je stelt: een ticket afhandelen, een account aanmaken, een mail versturen. Twijfel je wat je nodig hebt? Bekijk ook onze pagina over AI-assistenten.
Voor standaardtaken is een bestaand product vaak prima. Maar zodra een agent diep in jouw processen en systemen moet ingrijpen, loop je met kant-en-klare tools snel tegen grenzen en maandelijkse fees aan. Wij bouwen op open standaarden (n8n, LangChain, MCP), zodat je een agent op maat krijgt die van jóu is.
Waar jij wilt. We draaien agents op je eigen of Nederlandse infrastructuur, met data binnen de EU. Voor gevoelige data zetten we open-source modellen on-premise in. AVG-proof, zonder dat je data bij een Amerikaanse partij belandt.
Nee. Alles draait op standaardplatforms (n8n, LangChain, MCP, OpenAI/Claude API of een private LLM). Geen Nahayat-only platform, geen maandelijkse fee voor je eigen agent. Code en accounts blijven van jou.
Met een gesprek van 30 minuten. Daarna brengen we je processen in kaart en bepalen we samen welke taak het meest geschikt is voor een eerste agent. Liever eerst breder kijken? Lees over onze aanpak bij AI-implementatie.
Plan een gesprek van 30 minuten. Daarna weet je welk proces in jouw organisatie rijp is voor een eerste AI-agent — en wat dat oplevert.
Plan een gesprek